jtel RAG Bot

Rag Bot Merkmale

Perfekter Kundenservice mit jtel’s Rag Bot

Ein RAG-Bot ist ein Chat-Bot oder Voice-Bot, der das RAG-Framework (Retrieval-Augmented Generation) verwendet. Diese Art von Bot kombiniert traditionelle Techniken zur Informationsbeschaffung mit generativer Sprachmodellierung, um genauere, relevantere und kontextbezogene Antworten zu liefern.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist ein KI-Ansatz, der traditionelle Informationsbeschaffung (wie Suchen und Datenbanken) mit generativen großen Sprachmodellen (LLMs) verbindet. Diese Kombination verbessert die Genauigkeit und Relevanz der generierten Inhalte, indem Ihre Daten und Ihr Allgemeinwissen mit den Sprachkenntnissen von LLMs integriert werden.

RAG funktioniert in mehreren Schritten:

Vorverarbeitung:

Es werden fortschrittliche Suchalgorithmen verwendet, um Informationen aus externen Quellen (Webseiten, Datenbanken usw.) zu sammeln und diese Daten durch Bereinigung und Organisation vorzubereiten.

Generierung:

Die bereinigten Informationen werden dann in das LLM eingespeist, wodurch dessen Kontext angereichert wird und es präzisere und ansprechendere Antworten generieren kann.

Insgesamt verbessert RAG die generativen KI-Ergebnisse, indem es relevantere und aktuellere Informationen bereitstellt.

jtel Multichannel Contact Center Software

Vorteile RAG Bot

• RAG Bots können auf eine Vielzahl von Datenquellen zugreifen (wie z.B. Datenbanken, Webseiten, oder spezialisierte Dokumente) und diese effizient durchsuchen, um relevante Informationen abzurufen.
• Eine strukturierte Indexierung hilft dabei, den Abrufprozess zu optimieren.
• Entlastung Ihrer Hotlines. Das bedeutet, dass der RAG Bot auf eine viel größere Wissensbasis zugreifen kann als nur das in seinem Modell eingebettete Wissen.

• Durch den Abruf aktueller und relevanter Daten wird die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass der Bot präzisere und kontextuell passende Antworten liefert.
• Besonders bei Fragen, die spezifisches Fachwissen oder aktuelle Informationen erfordern, ist dies vom Vorteil.

• Ein RAG Bot kann Informationen abrufen, die regelmäßig aktualisiert werden.
• Das bedeutet, dass der Bot immer auf dem neusten Stand ist und keine veralteten Daten liefert, was bei traditionellen Modellen ohne diese Abrufkapazitäten ein Problem sein kann.

• Generative Modelle können manchmal falsche oder nicht existierende Informationen liefern, die als “Halluzinationen” bezeichnet werden.
• Durch den Zugriff auf externe Quellen kann der Bot seine Antworten mit verlässlicheren Daten untermauern, wodurch solche Fehler verringert werden.

• Der Bot kann so konfiguriert werden, dass er Informationen aus verschiedenen Bereichen oder Quellen abruft, was ihm eine hohe Flexibilität verleiht, um unterschiedliche Arten von Anfragen zu beantworten.

• RAG Bots können auch auf große Datenmengen zugreifen und diese effizient durchsuchen, was sie besonders nützlich für Anwendungen macht, die große Informationsmengen erfordern

• Da der Bot nicht nur auf allgemeine Trainingsdaten angewiesen ist, sondern in der Lage ist, direkt auf relevante Informationen zuzugreifen, kann er Antworten liefern, die stärker auf die individuellen Bedürfnisse und den Kontext des Benutzers abgestimmt sind.

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Leistungsmerkmale RAG Bot

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